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近年来，随着低轨卫星、航空摄影、无人机等新技术的快速发展，各种对地观测数据获取量与日俱增。作为天然具有海量大数据特征的数据源，遥感数据的处理和应用正在成为越来越迫切的行业痛点和技术难点。

人工智能技术以深度学习算法为核心，能够对大数据进行智能分析与解译。因此，人工智能与遥感的碰撞，将在时空大数据和数据建模处理等方面给遥感行业带来技术上的革新，改善传统的遥感技术模式，增强整体技术的智能化水平。当前，人工智能特别是深度学习方法已经在遥感目标与场景识别、信息提取、地物分类、变化检测、三维重建等方面取得重要进展。通过人工智能技术对遥感行业赋能，基于深度学习的智能遥感影像解译技术，在对海量遥感数据的特征提取与表征上具有显著优势，将成为遥感大数据领域最重要的发展趋势之一。

《2022智能遥感技术与应用白皮书》编写将总结智能遥感发展现状，梳理智能遥感相关的关键技术，包括数据采集、数据处理、数据挖掘、数据集和数据平台等，盘点智能遥感在部分重要行业领域的典型应用案例，同时还将预测技术发展趋势、行业存在的问题，并提出若干建议。

本白皮书的编写，将以泰伯智库的产业数据库为基础，结合对卫星遥感、测绘地理信息及遥感应用相关企业和行业专家的调研进行编写。本白皮书希望通过梳理行业进展和发展态势，为主管部门、行业用户和各相关产业链企业提供决策参考。

《2022智能遥感技术与应用白皮书》已正式启动研究，欢迎有关企业参与关键技术和案例编写。电子版免费订阅通道现已开启，欢迎泰伯网用户点击页面底部按钮完成订阅。