分享
Scan me 分享到微信

时空智能技术与应用白皮书(2025)

2025年5月21日下午,在WGDC2025第十四届全球时空智能大会上,泰伯智库正式发布了最新研究成果《时空智能技术与应用白皮书(2025)》。

白皮书指出,时空智能是以统一、高精度的时空基准为基础,融合多源感知数据,利用人工智能算法进行建模、推演、预测和决策支持的技术体系。它关注物理世界中对象、事件和环境在时空维度上的状态、关系及动态变化。其发展经历了从感知汇聚到融合挖掘,再到知识推理,最终走向自主决策与智能闭环演进。当前处于时空知识建模与智能推理的深化期,并开始进入智能决策的萌芽和探索期。

在政策层面上,国家“数字中国”、“实景三维中国”等战略为时空智能划定了产业发展蓝图,上海“量子城市”、深圳“数字孪生先锋城市”等地方实践加速其技术落地。在技术端,多源时空数据爆发催生“时空知识图谱”、“多模态学习”等融合技术,AI大模型(如Google地理空间推理框架、维智CityGPT)突破传统算法瓶颈,数字孪生与元宇宙更将时空智能推向“全域仿真、虚实交互”新高度。应用场景上,时空智能代表性应用已广泛渗透到智慧城市与公共安全、自然资源与生态环境监测、交通与物流优化、新兴的低空经济管理以及智慧零售与商业决策等多个关键领域。

随着产业快速发展,时空智能技术也将迎来以下发展趋势:AI大模型与时空智能的耦合将成为核心驱动力。与此同时,MCP协议的发展将打通模型、数据与工具之间的隔阂,构建起统一的时空智能开发框架,降低开发门槛,促进跨领域应用创新。生成式AI也将在时空内容生成领域崭露头角,如基于时空数据生成虚拟城市场景,为城市规划提供可视化预演环境,助力规划师提前评估不同方案的可行性。

泰伯智库认为,当前时空智能产业仍面临数据获取与治理复杂、核心算法模型待突破、技术融合集成困难、产业机制与商业模式不完善等多方面挑战,需通过政策优化数据开放机制、技术攻关时空大模型可解释性、产业构建“平台+服务”模式等角度破局。

本次编写旨在提出时空智能的定义、发展内涵、发展意义,并对其发展现状进行描述,梳理其相关政策、市场参与者、技术体系和应用案例, 研判其发展趋势,发现问题并提出建议,从而给时空智能产业侧和用户端提供参考。本次《白皮书》的编写,主要以泰伯智库的产业数据库为基础, 同时结合对时空智能的主要服务商、行业专家的调研输出研究观点和行业分析。

简版报告请见图片,免费获取完整报告,请点击下方在线阅读报告。


登录 后获取已享有的阅读权限

升级泰伯会员,享有以下权益

  • 解锁泰伯网专业深度文章
  • 免费阅读/下载12篇智库常规报告
  • 免费观看全库直播视频及回放

立即升级会员


还没有泰伯账号?立即注册

喜欢您正在阅读的内容吗?欢迎免费订阅泰伯每周精选电邮。 立即订阅