2020年3月，泰伯智库发布《智能汽车测试场地研究报告》。报告建立了智能汽车测试场地评价指标体系，并对全国智能汽车测试场地进行了系统评价，期望企业、测试场地和地方政府三方降低信息不对称，取长补短，实现共赢发展。
场地范围说明与场地概况
报告共收集了全国42家智能汽车测试场地约1080条资料，场地信息以2019年末之前最新公开披露信息为准。根据报告显示，从2015年至今工信部、交通部共批准建设了14家国家级智能汽车测试场地或示范区，受此引领，各地智能汽车测试场地迅速涌现，2018、2019年开放的测试场地占比接近70%。
评价指标体系和评分结果
大量测试场地的涌现一方面体现智能汽车产业的热度，另一方面也为测试企业选择、测试场地评判带来难题。报告针对此问题建设了智能汽车测试场地评价指标体系，包含三大类19项具体指标，每个指标在0-10分之间打分，根据权重汇总后得到最终得分，得到分析全国测试场地的建设情况。
报告通过系统评判，得到全国测试场地排名。全国测试场地得分分布在1.2-9.2之间，质量水平差距较大，而领先测试场地总体呈现出场景丰富、设施优良、运营规范、服务完善和产业保障五个共性特征，值得各测试场地借鉴。部分测试场地即便在总体排名中落后，但凭借个性化场景道路、自然资源条件、拓展运行车辆种类、丰富测试服务、多元服务创新等方式，也对测试企业产生较强吸引力，也是测试场地建设的参考方向。
国内外典型场地及对比
报告还选取了国内外各3家典型测试场地进行了分析，通过对比可以看出，国内外典型测试场地基础设施水平已经相差不大，但受开放时间、运营经验影响，测试场地的广度差距较明显，国外典型场地及测试设备已经拓展到整个城市范围，而国内开放区域测试大多处在规划建设中，刚起步或尚未彻底落地。
此外，国内外典型场地均十分注重与区域产业合作共赢，在建设之初均考虑了汽车产业、地域、交通、人才等各方面优势，并由有实力的科研机构或企业进行运营，而这也是测试场地运营的较为普遍的特点。从产业生态角度，建设优良的测试场地可以成为区域政府新兴产业汇聚的突破口，而本身汽车产业链完善丰富的城市，也具备更便利的场地建设条件，对测试企业也容易产生较强吸引力，最终测试场地建设和产业汇聚会形成螺旋上升态势，助力区域经济发展。
针对未来测试场地建设，报告也从测试道路及配套基础设施、测试场地服务和测试场地推广三方面提出建议，以供区域政府和测试参考。
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